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“谁掌握算力，谁就掌握AI时代的制海权。”
这不是科幻台词，而是2025年最硬核的现实。
当OpenAI还在用GPU堆万卡集群，当硅谷还在争论“Scaling Law”是否失效，该报告撕开了另一层真相：
AI霸权之争，早已从“拼模型”下沉到“拼专利”——
114万件全球算力专利，中国以14.72%的复合年增速一骑绝尘；
美国紧急启动5000亿美元“星际之门”计划，只为不被甩开；
日本、欧洲、韩国在中国身后疯狂补课，却连尾灯都快看不见。
今天，我们就用一篇“拆骨式”长文，带你透视这场静默的“算力专利世界大战”——
它关乎芯片、关乎能源、关乎每一次点击背后的0和1，更关乎下一个十年，谁才有资格坐在数字铁王座之上。

一、人工智能算力：数字经济的新引擎

人工智能算力，简而言之，就是为 AI 模型训练、推理等任务提供强大计算能力的基础设施。它如同一座桥梁，连接着数据与智能应用，使得海量数据能够被高效处理，从而催生出各种智能服务和产品。报告指出，2025 年全球人工智能大模型快速发展，对算力的需求呈爆发式增长，算力已然成为 AI 产业发展的战略资源。

从技术革新角度来看，每一次技术的突破都极大地推高了对算力的需求。以深度学习为例，其复杂的神经网络结构需要强大的计算能力来训练模型，从而实现对数据的深度挖掘和学习。而随着模型规模的不断扩大，如 GPT 等大模型的出现，对算力的要求更是达到了前所未有的高度。这不仅加速了服务器市场的扩张，也促使各大企业和科研机构纷纷加大在算力基础设施上的投入。

在中国，人工智能算力的发展同样呈现出蓬勃的态势。据报告数据显示，中国完成备案并上线提供式人工智能服务的大模型数量不断增加，这背后离不开强大的算力支持。中国在算力领域的快速崛起，使其在全球数字经济格局中占据了越来越重要的地位。

二、“算力即国力”写入各国KPI：一场5000亿美元的军备竞赛

在全球范围内，人工智能算力创新知识产权的布局态势呈现出明显的竞争格局。报告指出，全球人工智能算力专利申请总量已超 114 万件，这一庞大的数字背后是各国在该领域的激烈角逐。

● 美国：5000亿美元“星际之门”计划，直接写明“专利优先”

2024年1月，白宫一份密级为“敏感但非机密”的备忘录流出：
要求所有接受联邦补贴的AI算力项目，必须在18个月内完成“专利护城河”评估，否则断粮。

● 日本：650亿美元“芯片+专利”捆绑补贴

经济产业省新规：企业每提交1件PCT算力专利，补贴2000万日元，上不封顶。

● 中国：不提钱，只提“复合增长率14.72%”

报告里一行小字极其扎心：2024年中国算力专利年申请量8.04万件，占全球70%，且“高质量发明专利占比连续三年>55%”。
翻译成人话：我们不砸钱喊口号，我们直接把专利池堆成护城河。

● 欧洲：还在“开源开放”的梦里

欧盟《AI算力白皮书》通篇“ethical AI”“open science”，直到最后一页才怯生生补了一句：“鼓励成员国有序布局知识产权。”
——顺序错了，战场不会等你醒。

三、中国人工智能算力创新知识产权布局态势

在中国，人工智能算力创新知识产权的布局态势同样值得关注。报告数据显示，中国人工智能算力技术发明专利申请趋势呈现出逐年上升的态势，这表明中国在该领域的创新能力不断提升。

从企业层面来看，浪潮信息、华为、联想等企业在中国人工智能算力专利申请方面表现突出。这些企业在硬件研发、系统架构设计以及软件优化等方面都取得了显著成果。例如，浪潮信息在服务器硬件方面不断创新，推出了多款高性能 AI 服务器，为人工智能应用提供了强大的算力支持；华为则在芯片研发和系统管理方面取得了多项专利，其自主研发的芯片和操作系统为算力的高效运行提供了有力保障。

此外，中国在算力技术的某些细分领域也展现出了独特的优势。例如，在异构计算方面，中国企业和科研机构积极探索 CPU+GPU、CPU+FPGA 等架构的创新应用，通过硬件重构和软件定义的融合架构，大幅提升大模型推理性能。这种创新不仅提高了算力的效率，也为人工智能应用的落地提供了更多可能性。